水利部發文要求地方各級政府要加強監督，將清理整治違法違規問題作為河長制湖長制的重要任務，納入日常工作和考核問責，但傳統的流域治理困難重重：
①人工成本高：傳統的人工巡查、人工監控帶來的人力成本非常高，水域岸線長，人員少，無法全域覆蓋，人力成本的增加帶來的管理成本增加，導致財政支出的增加。
②監控效率低：傳統監控由于監控環節多、監看數量龐大，需要投入大量人力進行實時監控或視頻回看檢測，純人力監看投入高但效率低、負荷重，時效性低。監控范圍小，解析度不夠，已經不能滿河道大面積漁政管理的應用需求。
③視頻識別難度大：非法捕撈操作簡單，不易發現，同時違法行為種類多，持續時間短，隨機性強，人工通過視頻識別的難度較大，且要從眾多視頻畫面中取證，人工很難做到快速識別、及時發現，響應速度慢。

智慧漁政平臺采用靈活的多層體系結構，即動態感知IAAS層、AI平臺PAAS層、業務應用SAAS層、終端用戶，以下是對各層技術路線的描述：
①動態感知IAAS層：主要包含支持系統運行的視頻監控設備、服務器、存儲、網絡等，包括網絡云臺一體化攝像機、云服務器、存儲設備、傳輸網絡等。
②AI平臺PAAS層：主要為AI智能視頻預警識別、圖像識別、算法訓練等，主要主要由船舶非法入侵識別、船舶捕魚作業識別、非法垂釣識別AI算法等，為平臺及視頻監控項目的智慧應用提供智能技術支撐。
③業務應用SAAS層：根據不同的功能需求，實現漁政執法監察平臺和農業綜合執法指揮中心的建設。其中漁政執法監察平臺包括執法監察駕駛艙、漁政執法AI調度系統、手機端現場執法巡護，農業綜合執法指揮中心包括動態監控平臺、綜合業務平臺、調度指揮平臺等。
④終端用戶：主要包含了領導、監督人員、執法人員、考核人員、城管、環保等。執法人員進行數據庫的維護，監督人員及相關部門等進行違法違規事件的處置。

業務平臺精選截圖如下：